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中国A股上市公司财务危机预警模型构建及实证研究_论文

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维普资讯 http://www.cqvip.com 中国 A股 上 市 公 司 财 务 危机 预 警  模 型 构 建 及 实 证研 究  任 惠光 班 博  ( 山东大学 管理学院 , 山东 济南 20 0 ) 5 10   摘 要 : 来越 多的投 资 者通 过 证券 市场 对上 市公 司进 行投 资 , 市公 司如 果 出现 财 务危 机 而投 资者 不 能 及 时  越 上 掌握相关信息 , 预警危机发 生, 将会 面临 巨大的风险 , 造成经济损失 , 甚至影响整 个社会 的稳定。通过 参考 国   内外 文献 , 选取 财务 、 司治理 、 公 总体 经 济 和 经 营效 率 5 1个 变量 ,0 2 20 20 ~ 05年 中 国 A股 上 市 S T与 非 S T公 司   38个样本 , 用 D A数 据 包络 分 析 法 、oi模 型 和 类神 经 网络模 型 , 7 利 E Lg t 并进 行 拟 合 优 度 与假 说 的检 测 及 实证 .   确 定并 构 建 出本研 究 中最优 的跨 期 财 务危 机 预 警 综合 模 型 。   关键词 : 财务 危 机 ; oi模 型 ; Lg ' t 类神 经 网络 ; E D A数 据 包络 分析  中图分 类号 : 2 6 6 F 7 .  文献标 识码 :   A 文章编号 : 0 1 9 3 (0 7 0 — 1 0 0   1 0 — 8 9 2 0 )6 0 3 — 7 ..   _ l  |   |i   |  |   Th   n t u to   fF n n i lCrssPr d ci g M o e :An  e Co sr c n o   i a ca  ii  e itn   d l i Em p rc lS u y o   S a e Lit d Co p n e  n Ch n   iia   t d   fA? h r   se   m a isi   i a REN  ig a g BAN    Hu — u n   Bo ( c o l f n g me t S a d n   n esy, ia 5 10, . . i ) S h o o    Ma a e n, h n o g U i ri J n20 0 P R Ch a  v t n n Ab ta t N wa a s i  ia, moe a d moe i v so  n e ti  itd c mp is t ru h t e so k sr c : o d y , n Chn r  n   r n e tr iv s  n l e   o a e  h o g   h   tc   s s n ma k t I ia ca  rsso c r n a lse   o a y,i v so   fa y k n re . ff n i c i  u si   itd c mp n l i c n n etr o    i d。wi o to ti ig rlv t s n t u  ban n   ee a   h n ifr t n i i n omai  n tme.wi1fc   n r u   s o 1 a e e omo sr k,whc   l p o a l e uti  e o a i a ca o ss a d   i ih wi  rb b y rs l n p r n lfn l s n i lse     l n e e  n t ra ot e sa i t ftewh l o it . v n i h e tt h  t l yo h   oes ey  b i c ieb i ig mo l l  ul n   des.o  h   a i fto er sa c   d n t eb sso h s  e e h r n  i au e rve d.b sd sf a ca  ai  ai ls a d ltr tr e iwe e e ie  in ilr t v ra e ,we a d c ro aeg v r a c   ai ls n o b   d   op rt  o en n e v ra e ,ma r — b c   o e o o cv ra ls a d b sn s  p rt n ef in y v ra ls sq e t ly a d p ge sv l o e t l h c n mi  ai e     u i eso eai   f ce c   ai e  e u n i l    r r siey t  sa i   b n o i b a n o b s sn h sz d mo es T e  h  eae   aao  2   T c mp isa d 2   o S mac ig c mp isls  y t e ie   d l. h n t erltd d t f1 6 S   o a e  n n  52 n n— T  thn   o a e i— n td a  S ae n Ch n e   A— h si  ia,c v rn  h  i  p  rm 0 2 t 0 5,i  r c se  oh l  o src  d — s r o e gt etmes a fo 2 0  o2 0 i n Spo e sd t  ep c n tu tmo   est ru h sait a  r e ue   c o dn l .By e lyn   l h g  ttsil p o s r sa c r igy o c c   mpo ig DEA ,Lo i mo e  d n u a  ewok mo — gt d la   e r n t r   d     n l e ,we a p y te d t  r ge



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